中新社北京2月28日電 (王夢瑤)最近一段時間，中國各行業主體紛紛接入DeepSeek，人工智能推動多行業質效齊升。

浙江義烏的“襪子老板”傅江燕是受益者之一。她介紹：“我只要拿著產品、對著鏡頭說三遍‘12345’，再搭配上DeepSeek生成的文案，就能快速搞定多語種帶貨視頻。”

義烏市場新春開市后，當地打造的數貿服務平臺Chinagoods在“小商AI視創”以及“小商AI應用”接入了DeepSeek，傅江燕正是借助這一平臺把襪子賣到世界各地。

來自阿拉伯地區的采購商阿龍(Muaamar)說：“我就是因為刷到了傅老板的多語種帶貨視頻，才來店鋪找她。這太驚喜了，我們既需要和她做生意，也需要向她學習新技術。”

目前，傅江燕的小店每年能銷售2000萬雙襪子，主要出口到中東、南美、南非等國家和地區。

從商品出海到醫療救治，DeepSeek正重塑行業底層邏輯。

近日，四川省人民醫院成功為一名82歲的腎盂癌合并下腔靜脈癌栓患者實施了根治性手術，該手術是泌尿外科頂尖難度的手術之一。

四川省人民醫院泌尿外科主任熊瑋介紹，高齡且病變復雜的患者在以前往往被迫選擇保守治療，DeepSeek和三維重建技術是此次破局關鍵。

DeepSeek通過深度學習海量高齡手術案例，迅速完成風險預警、用藥決策、康復路徑規劃和并發癥監測等關鍵步驟評估與策略設計。三維重建技術則為手術提供了精準的“數字脈管系統”。

手術過程4個多小時，其中從下腔的靜脈阻斷、重建完成至重新開放僅用時49分鐘，患者術后第7天即達到出院標準。

熊瑋表示，此次成功案例具有深遠意義，DeepSeek系統與三維重建技術的應用將進一步提升外科醫師團隊的專業能力，降低手術風險。

在金融領域，中國建設銀行、中國工商銀行等眾多銀行也紛紛官宣接入DeepSeek。業內人士認為，未來貸款業務無人審批有望完全實現，銀行或將更多人力轉向高附加值領域。

銀行當下的貸款審批高度依賴人工處理非結構化數據，不僅耗費大量時間，而且容易出現錯誤。多家銀行表示，應用DeepSeek大模型，可以破解非標材料處理難題，實現對嵌套表格、影像資料等復雜場景材料的精準解析，大幅提高信貸材料綜合識別準確率。

憑借高性能、低成本和開源屬性，DeepSeek正助推中國實現人工智能的又一波深入和普及。中國人民大學經濟學院教授王孝松接受中新社采訪時指出，DeepSeek的低成本和開源屬性極大降低了各類主體使用人工智能的門檻，中小企業也能借以提高效率和利潤，享受人工智能紅利。

賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長韓健認為，DeepSeek的成功，標志著中國在大模型領域走出了一條“低成本、高性能”的創新之路，為全球人工智能發展提供了新的發展范式。DeepSeek在推動大模型降低成本方面的貢獻，將有力促進以大模型為代表的人工智能技術賦能千行百業，“人工智能+”行動將加速走深向實。(完)