目前,“空天·靈眸”3.0版在覆蓋場景分類、目標檢測、語義分割、變化檢測等6大類任務的23個國際基準數據集上測試,較比當前的主流模型,精度平均提升4%至10%,指標均達到領先水平,并已在應急、國土、海洋、住建等多個行業部署試運行,特別是在最具挑戰性的復雜要素精細分類、運動小目標連續跟蹤等任務上性能卓越。
第一屆空天信息技術大會會場。中國科學院空天院/供圖
中國科學院空天院表示,“空天·靈眸”是中國首個面向多模態遙感數據生成式基礎模型,也是首個專為遙感領域打造的行業基礎模型。未來,研究團隊將持續推動“空天·靈眸”3.0版在國民經濟各個行業的落地應用。
“空天·靈眸”自2022年首次推出后,中國科學院空天院研究團隊在相關積累上持續探索,2024年3月起與鵬城實驗室深度合作,歷時數月攻關完成在4億張國產化多模態空天遙感數據樣本上的預訓練,基礎模型參數規模首次超過百億。
中國科學院空天院研究員孫顯介紹,我們如果把基礎模型看作是一個機器人,那么,“參數”就相當于它的“記憶細胞”和“知識細胞”。參數規模越大,這兩種細胞就越多,它就能捕捉、記憶和處理更復雜的信息,從而更加準確、精細地完成更困難、更復雜的任務。
“空天·靈眸”3.0版目前已表現出極為優秀的泛化解譯性能,在可見光、合成孔徑雷達、熱紅外、多光譜等多傳感器衛星數據基礎上,拓展至航空遙感飛機、無人機等不同航空平臺觀測數據的自動化、高精度解譯處理。
“尤其是航空大傾角成像過程中,極易出現畸變、遮擋、缺失等干擾,‘空天·靈眸’3.0版模型對此依然可以保持高精度的識別能力。”孫顯說。(完)
關鍵詞: